人工智能与数字媒体专业属于哪类专业？
人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。数字媒体技术专业属于工学门类计算机类专业。
数字媒体技术专业重点理解数字内容制作相关的艺术、技术背景知识；掌握数学、自然科学、艺术、人文社会科学、软件工程及信息技术的基础知识，具备跨人文、艺术与科学领域的复合知识结构。
掌握数字媒体技术专业的基本理论、核心知识，以及在游戏设计、交互技术、影视特效制作相关领域展技术研发、应用及内容制作所需的相关知识。
人工智能与数字媒体硕士怎么样？
人工智能与数字媒体硕士非常不错的。
人工智能与数字媒体属于交叉学科，学习难度比较大，但是是一个非常好的专业和行业，具有广泛的应用前景，人工智能的硕士待遇普遍在两万元以上。
人工智能与数字媒体硕士专业是一个融合了人工智能和数字媒体技术的跨学科领域，对于数字媒体行业的发展具有重要意义。以下是该专业可能的优点和发展前景：
1. 多元化技能：这个专业培养学生在人工智能和数字媒体方面的技能和知识。学生将学习到人工智能算法、数据分析、机器学习等技术，同时也会了解数字媒体的设计、创作和传播等方面的知识。
2. 就业前景广阔：人工智能和数字媒体是当今社会最热门的领域之一。毕业生可以在数字媒体公司、广告公司、机构、互联网公司等各种行业找到就业机会。他们可以从事数据分析、智能推荐系统、虚拟现实、增强现实、视觉特效等方面的工作。
3. 创新与发展：人工智能与数字媒体专业培养学生的创新思维和实践能力。学生将学习如何将人工智能技术与数字媒体进行结合，创造出新的应用和产品，推动行业的发展和创新。
4. 国际化视野：随着全球数字媒体行业的蓬勃发展，该专业也为学生提供了国际化的学习和研究机会。学生可以接触到国际先进的理论和技术，拓宽自己的视野，并与来自不同文化背景的学生进行交流和合作。
然而，也需要注意的是，这个专业对学生的学习和能力要求较高，需要具备一定的数学基础和计算机技术能力。同时，人工智能与数字媒体行业也在不断发展和变化，需要学生具备持续学习和适应变化的能力。
总而言之，人工智能与数字媒体硕士专业提供了丰富的知识和技能，为学生在数字媒体行业中找到就业机会和发展空间提供了良好的基础。但是，选择该专业前应充分了解自己的兴趣和能力，并做好未来行业发展动向的调研。
模式识别与智能系统是什么专业？
学科概况
模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。
培养目标
本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
1．博士学位 应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知科学及有关数学领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；对于模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了解；能独立开展模式识别与智能系统中有关研究方向的专题研究工作，并取得具有创造性的研究成果；学风严谨；至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的[_a***_]能力和进行国际学术交流的能力。
2．硕士学位 应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识；对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解；能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语。
业务范围
1．学科研究范围 模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。
2．课程设置 随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。
