自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
是小蚊子数据分析团队的作品，适合入门。写作手法***用讲故事的方式，以平实的语言娓娓道来，不会吓到新入门的童鞋。
不过书籍中并不是所有知识都要着重看，看了就会发现，像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。
而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用，可以尝试一下。
2、深入浅出统计学、数据分析
写的比较有意思的两本书，可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识，或者加深对某些概念的理解。
两本都是外国作者写的那种很厚的，很啰嗦的书。不过，对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。
3、《Excel这么用就对了》
在吧Excel摸摸熟，基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践，倒是用了一本书，不过是有关Vba的书籍。刚入门时候，不知道怎么搞，还以为要学好Vba。后来发现，Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。
01 - 思路篇
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。
现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）
02 - 技能篇
技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧
SQL：《零基础学SQL》
Python：《Python编程 从入门到实践》
R语言：《R语言实战》
EXCEL：《数据图形化，分析更给力》
PPT：《PPT，要你好看》
自学数据分析需要看哪些书？
《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》、《拯救您的Excel数据的分析、处理、展示（动画版）》、《深入浅出数据分析》、《数据挖掘技术》和《基于SPSS的数据分析》等等。
数据分析师入门书籍，好书要分享~
2、MySQL 5权威指南 第三版
3、Python基础教程
4、深入理解MySQL
6、从Excel到Python--数据分析进阶指南
7、大数据分析的案例，方法与挑战
8、数据库系统、数据库与数据仓库导论
9、Python+Cookbook
数据分析要看的书籍，我推荐一些我觉得还不错的。大家可以先看电子版，或者去图书馆借阅，然后再选择是否需要购买。我按照数据分析需要学的东西来列举——Excel、SQL、Python、统计学、机器学习。
Excel作为常见的办公软件，拥有大量函数和公式，可以进行数据处理和图表输出。不需要编程基础，其他经常与数据接触的岗位，也建议学习。
《Excel函数与图表应用实例解析》，赛贝尔资讯，清华大学出版社：包含了Excel函数公式及其运用，非常适合入门；
《左手数据，右手图表》，徐军泰，机械工业出版社：包含Excel函数公式和动态图表两部分，相比前一本书内容更深入一些。
MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库，很多中小企业甚至世界知名企业都有用到。所以学习数据库知识，我会推荐学习MySQL。
《MySQL必知必会》，[英] Ben Forta，人民邮电出版社：这本书比较系统性地讲述了我们学MySQL应该要掌握的知识，适合零基础的人。
如果非数据分析岗，只是为了满足其它岗位的少量数据处理需求，看上面三本书就够了。如果需要在数分岗位上精益下去，下面的这些内容不得不学。
任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位，更便于大家挑选。
适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。
具有一定的行业针对性，要求具备一定的分析常识，适合网站分析师，商业分析师以及数据产品经理。
更高阶的数据相对来说专业性较强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。
一定要问问自己，自己是否适合数据分析
数据分析是当下十分火爆的岗位，被各种自媒体称为低门槛，高工资的岗位，但我想说的是真正的数据分析师绝非你所想象的那样只会Python或者是SQL，更[_a***_]的是对业务的思考与剖析。
那么自学数据分析的时候，最重要的也是最基本的当属SQL语句了，这里为你推荐一本书，作为数据分析师可能你不需要完成对SQL的维护与开发，但也要会最基本的增删改查和跨表查询。
然后就是必要的技能，统计分析了，这里可以去大学生mooc上看录播课，老师的讲解比较细致并且有详细的知识点和课后问题，很适合恶补自己的统计学知识。
体育自媒体CBA的数据哪来的？
体育自媒体CBA的数据来源有多种渠道，随着大数据本土化的趋势，本土体育数据也是做得越来越好，而且数据对于自媒体本身的要求标准也是足够了。像是国内的贝泰科技，纳米数据都是国内优秀的数据提供商。
比如纳米数据就是给虎扑，懂球帝和雷速体育提供数据API接口，体育数据覆盖面广、传输速度快、准确性高、稳定性强能够满足体育自媒体对于数据的基本要求。
目前，纳米数据已拥有腾讯体育、百度体育、网易、360、搜狗、华为、OPPO、PP 体育、虎扑、直播吧、懂球帝、山东鲁能泰山俱乐部、天津泰达俱乐部等 300 余家客户及合作伙伴。
纳米数据秉承“数据创造价值”的理念，追求极致的精神，不断优化数据，努力成就最优秀的行业品牌，为客户提供最有价值的数据产品和服务。
欢迎来到翊谈篮球，CBA与NBA一样受到疫情影响已经停赛数月有余，可是我们在网络上依旧能够看到精彩的视频回放来验看这些经典比赛来弥补我们心中的瘾，很多自媒体朋友都在发愁写作时缺少许多该有的CBA数据，我们来先简单的介绍几款实用性很强的软件，首先就是CBA***截止今日4月26日，***好像在更新一直无法打开，再有就是其他的体育分项的TX体育，也能够实时将数据和动态第一时间掌握再大家的手中。
NBA作为龙头老大，他们做数据早已走在我们之前
我们都知道CBA的数据一直是在交给贝泰科技来做的，可是现在的数据我们也只能够在手机小程序可以查询到CBA球队的即时数据，和球员比赛的场均高阶数据，可是在和NBA这样的商业大舞台的数据一对比，我们还有很多需要进步的地方，目光转向NBA，在这里NBA官方网站的数据被多数的球迷和球探以及数据迷的朋友梦所不认同，因为这是一个广泛的舞台，出现其他像是BBR(BASKETBALL REFERENCE)、CTG等一系列更有参考价值的数据网站，来供给更多喜欢高阶数据的自媒体和球迷，自媒体也可以从中汲取到更多的内容来详实自己的文章。
这些数据我们可以具体到每一个人在场上的每一个回合做什么事情，以及对其百回合以内 各种数据对比来说明球员的竞技状态等等更为硬核的数据，不仅仅拘泥于面板数据的得分、篮板、助攻、抢断、盖帽，这些都已经是家常便饭的东西更多的读者也不一定能够喜欢去看，而更多的用户也喜欢一些新鲜***的文章来***他们的眼球。
CBA的数据才刚刚起步，贝泰的软件以及各路体育大V也是我们社区数据的一个重要地点
作为一个自媒体作者，数据的***应该是非常重要的环节之一，这样的用数字来说明问题是一个非常让人能够驻足的关键，而更多的球员、以及解说员在解说篮球赛事的之前也会借助一些对球队、球员的前期数据来预测出他们即将开始进行的比赛会预示着什么样的方向，以便更可以从侧面的角度来述说他们在场上对球队甚至是球队对他们有什么影响。
我想这也是很多喜欢数据的老师以及数据狂人疯狂想要得到的事情，毕竟让自己国家的篮球数据库模型建立的更加充分，也能够帮助很多从业者选择更为适合的球员，让中国篮球的希望能够从一开始就被更多的球队经理看到，去使用，及时发现更多的篮球人才，来补充中国篮球的新希望。
